“因为传统放缩要么控制得太松，控制函数本身不收敛，框架失去意义；要么控制得太紧，前提条件不满足，证明不成立。”
“所以这里需要换一个思路，我们必须跳出实分析固有思维，跨界借用其他数学分支的工具。”
说着，韩川点开下一页PPT，幕布上出现的是一条逐渐逼近极值点的曲线，曲线上每一点都有一组Frenet标架。
看着荧幕上的曲线，他紧接着解释道。
“在这里，我所用的办法就是把函数列的收敛过程，看作一条逐渐逼近极值点的曲线。”
“进而将狄利克雷判别法的两个条件，部分和有界、乘子单调递减看作这条曲线上两个独立方向上的分量。”
“这样就能够对函数列进行收敛。”
说到这，坐在前排一个穿着格子衫的博士生皱起了眉头，身子微微前倾，盯着幕布上的示意图看了好一会儿，然后忽然开口。
“我有个问题！”
“Frenet标架不是只能用在曲率大于零的光滑曲线上吗？函数列怎么套Frenet标架？”
这个问题一出，教室中顿时就骚动了起来。
今天能坐到这里听课的很显然都是李庆国教授精挑细选筛选过的，即便是本科生，也都是高年级的那种，都已经学完了本科相关的知识。
而这个博士生师兄提的问题，正是Frenet标架的核心关键。
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