表，保存到本地加密分区。屏幕上跳出完成提示，他顺手在待办清单里添了一条：“政策变量每日人工校准。”
林悦走过来，把一杯热水放在他手边。“你刚才……改得很准。”
“差一点就扛不住了。”
“现在呢？”
“还得再压一遍代码，把这次新加的模块独立出来，方便后期替换数据源。”
她点点头，没再多问。两人一起走出办公楼。天色已经暗下来，路灯逐一亮起，照在教学楼外墙的瓷砖上，反射出淡淡的黄光。
陈帆停下脚步，回头看了一眼实验室所在的楼层。窗帘拉着，但某个窗口透出微弱的蓝光——那是服务器指示灯的颜色。他知道设备还在运转，等待下一次任务。
“系统不能只快。”他低声说，“还得懂这个世界的规则。”
林悦看了他一眼，忽然问：“你还记得最早做数据库的时候，是怎么处理ST股票的吗？”
“先分类，再单独建模。”
“现在的政策，其实也是一类特殊股票。”
陈帆怔了一下，随即明白她的意思。政策不是噪音，而是结构性变量，必须被当作独立资产类别来对待。
他打开手机备忘录，新建一条记录：“建立政策资产库，按发布机构、执行周期、影响行业三级标签归档。”
输入完毕，他抬头望向远处的城市灯火。车流在主干道上拉出长长的光带，像一条流动的数据总线。
回到实验室已是晚上七点。他重新连接笔记本，加载最新的系统镜像。主控台左侧是爬虫管理器，右侧是风险模型调试面板。他点开后者，找到刚刚添加的两个政策指数输入框。
手动填入今日更新值：财政指数上调至0.71，因下午传来基建项目加速批复的消息；货币指数维持不变。
按下回车，系统开始重新计算全市场风险评级。
进度条走到一半时，警报突然响起。
他眯起眼，盯着弹出的异常报告。不是数据超限，也不是连接中断，而是某只蓝筹股的风险评分骤降，降幅超过百分之四十。按常理，这只股票近期并无重大利好，也不在政策扶持名单内。
他调出计算明细，逐层展开公式链条。
最终发现问题出在一个隐藏关联项上：该股所属行业的“政策受益概率”被自动调高，原因是今天某份会议纪要中提到了“产业升级支持”，尽管未点名具体企业。
模型在自我
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