的高波一下就愣住了，自己参与的两个竞赛公开榜第一都是同一个团队，这可太少见了。
高波打开他们参加的最后一个没有关闭的竞赛，这个名为第二届年度数据科学碗的竞赛是博思艾伦咨询公司所发布的一项竞赛，主题是要求参赛者创建一种算法，自动测量心脏 MRI中的收缩末期和舒张末期容积。
第一名的奖金高达十二万五千迈元，已经吸引了超过一百支队伍和超过五百名参赛者提交自己的算法结果。
“窝草！还是这个橘子？分数0.00121？这还比什么？根本不用比了吧？”
这个竞赛明显是用了对数损失或误差类评分标准，分数越低，实际排名就越高。
目前为止，公开榜上的第二名分数是0.0183。
相差了一个数量级。
尽管参与团队在截止时间前，可以不断改进算法重新提交以提高分数，但这么大的差距，第二名几乎已经不可能追的上来。
而且，这还是这个juzi团队的第一次提交，而第二名，已经提交三次了。
高波又打开了几个其他的竞赛，结果他惊讶的发现，只要是涉及模型算法类的竞赛，这个橘子几乎都参加了，而且排名都是第一！
有人在Kaggle上屠榜！
这是哪个团队？
实力好强！
——
“呼~各位，第一阶段测试结束！橘子在kaggle开放的12个竞赛中，全部获得第1！”
“基本上，我们可以确定，这个世界上第一个真正的通用人工智能，已经诞生了！”
华泽成既兴奋又感慨的看了看脸上同样带着兴奋的研究员们。
通用人工智能啊。
就在世界上无数的大公司还都关注在概率图模型、计算机视觉、启发式搜索、遗传算法之类的细分风向的时候。在大周海西国立大学偏僻一隅的破烂二层楼房中，世界上第一个通用人工智能，已经悄无声息的诞生了。
他们用橘子的名义，参加了kaggle正在开放的12个竞赛，这12个竞赛的方向各不相同，在没有任何辅助监督的情况下，只由橘子大模型自己分析和判断，依据竞赛提供的数据集和规则要求，做出相应的算法并形成结果。
一个刚刚诞生的人工智能，哪怕只是公开榜中分数排在中游，就已经是了不起的奇迹！
而橘子的表现，则大大超越了所有人的预期，它针对每个竞赛要
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