这可把王烨彻底惊呆了，这能是一个大一新生干出来的事儿？
于是赶紧给姚老打电话，姚院士在下面听了一节课，发现按照江树的设想，他走的这条人工智能道路与当前世界的主流方法都不太一样，但是意外的可行。
或许按照他的方法走下去，真能够踏出一条截然不同的道路来。
难道这就是真正的天才吗？
姚院士心里顿时感叹自己是真的老了，研究了一辈子的人工智能，到头来却在一个年轻人身上看到了技术的突破口。
真是长江后浪推前浪啊。
于是姚老当机立断，让计院加大力度对深度思考的资源倾斜，甚至还派出指导老师进行对接。
只用了两个月的时间，深度思考便走入了正轨。
不过江树也很清楚，一开始就干大模型这不现实，且不说高昂的训练成本，仅仅是千卡级别的GPU/TPU集群，就是好几百万元的花销。
因此，江树暂时走的是小规模的验证路线，通过模型压缩降低推理成本，再和市面上的云计算厂商合作获取算力支持。
但是即便如此，需要学习的数据文本也是以TB为基础单位，包括各类书籍、网页、代码、学术论文。
他想的是先搞出一个AI大模型的初始版本出来，以接近人类的思考、推理方式，想必可以在网络上迅速发酵，占据市场的主导地位，让当前世界各界看到强人工智能的时代即将到来。
之后便可以在初始版本的基础上进行不断优化迭代，孵化出真正的AI大模型。
这个阶段，江树给自己定的目标是一整年时间。
在获得人工智能知识模块之前，他想的还是用4年时间打造出属于自己的DeepThink，可现在知识模块结合天演，只需要按部就班的开发，效率快了不知道多少倍。
真正影响开发进度的，反而是这个没有任何AI开发经验的草台班子。
这段时间，程映雪每天晚上都会到创业基地听江树讲课，在她眼里，江树就好像一个生而知之的圣人，不用如何学习就能明白世间的一切。
她看着江树在讲台上挥斥方遒，俨然成为了一个人工智能领域资深教授的模样，就连一些老师都忍不住特地跑来听他讲课，对他所讲的方法和理论赞不绝口。
好奇怪，到底是从什么时候开始，自己和他的差距变得如此之大的呢？
明明在几个月前，两人才刚从同一所高中毕
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