然后对量子比特进行测量，得到测量结果，再根据测量结果计算傅里叶变换。
量子傅里叶变换QFT算法在Python环境中，也能够实现。”
讲到这里，顾青顺手写了一段：【python import numpy……
初始化量子比特qc = QuantumCircuit(4， 4)。应用X门……应用H门……应用CNOT门……获取测量结果counts = _counts() print……】
然后直接点着这一段，讲到：“在这一段代码中，我首先初始化了4个量子比特，然后对第一个量子比特应用了X门，对第二个量子比特应用了H门，接着对第一个量子比特和第二个量子比特应用了CNOT门，最后对所有量子比特进行了测量。
通过执行量子计算，我们得到了测量结果。
十分简单，虽然很粗糙，但是量子世界，有时候粗糙往往能够有奇效。比如量子墨尔本球状模型QSBM算法，也有Python实现的方式。
但除了Python实现，我们的九州语言就不行吗？
答案当然是，没有问题。”
“首先初始化量子比特，在天干地支序列库中，给它一个定义，而后面的其他比特，也都统一进行自定义，当然并非是毫无规律的自定义，而是在一定的规则当中，进行处理。
随后的测量量子比特，执行量子计算，获取测量结果，同样带入我们才开发出来的九州伏羲算法当中就行。
天工，把这串数据带一带。”
【好的，先生】
进入了教学模式，天工就像是最优秀的助手，不仅能够跟上顾青的讲课进度，还能够在第一时间调动权限内的数据库，为顾青提供公式、数据，甚至于直接将运算任务放到超算当中，在最短时间内得出结果。
当然，这是在李由、张岩泰等人看来。
天工在制定的规矩之内，完成各项工作。
但现实是，除了顾青在场，其他时候，哪怕是张天浩、安和堂在场，天工都可以绕过这些“人”的命令，自行决定调动的数据库和运行需求算力的提供方。
张元丰现在被短暂提升的权限，也最多是让智能程序AI天工，在行动之前，提一句建议和询问罢了。
在九州科技，特别是在技术核心数据和知识储存数据库这方面，顾青拥有最高权限，而包括獬豸、天工、玄武在内的这些智能程序AI，
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