的形式则往往是这样的：
\frac{dX}{dt}=A\cdot X其中X=[x1，x2，x3，.]T。
而A是一个常数矩阵，则这是一个线性的常微分动力系统。
与之相区别的非线性系统，则是无法写成以上形式的方程组所表征的系统。
比如有些是二阶、三阶、更高阶的系统，或者说形式上矩阵A中的项跟X的各项有关。
当然了。
非线性系统也包含偏微分方程中的非线性系统。
比如可以形成Turing Pattern的带有扩散项的系统。
但另一方面。
微分拓扑中的科普卡-斯梅尔定理机制保证了一个稠密性的情况：
局部稳定流形在工作点局部线性化之后。
对应的线性系统会具有稳定子空间εs和不稳定子空间εu，它们分别与对应的流形相切。
也就是在一定程度上。
非线性系统可以被近似看做线性系统处理。
“.”
过了一会儿。
钱秉穹消化掉了徐云的想法，又皱着眉头说道：
“但就算如此，韩立同志，也不是所有非线性系统都可以被线性化近似的吧？”
“或者说需要把非线性系统近似成线性，必须要完成很大的计算量？”
“没错。”
徐云干脆利落的点了点头，肯定道：
“想要尽可能的去优化近似，就必须要完成大量的计算——这和穷举法是一个道理。”
“而想要做到这一步，必须要依靠另一个工具。”
这一次。
钱秉穹沉默了更长时间，方才慢慢说道：
“你是指计算机？”
徐云深吸一口气，双手悄悄在桌下握成了拳：
“没错，计算机，我个人认为，这个方向是未来最重要的趋势之一。”
“甚至这样说21世纪，将会是计算机的世纪。”
钱秉穹顿时瞳孔一缩。
作为华夏原子能科学事业的创始人，钱秉穹虽然由于专业限制，对计算机谈不上精通。
但他在大局观这块的掌握度却远非常人所能及。
因此在整个交谈过程中，他便意识到了一件事：
如果世界真正是非线性的话.
那么今后科学发展的本底逻辑，就是要将非
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