提供了更高级的智能算法，但是想要变成产品，难度还是非常大。
根据我们的预估，目前的工作进度还非常的不理想，智能核心的完成率还不到10%，如果按照这个进度进行下去的话，乐观估计，也需要5年以后才有可能完成这项工作。
原因主要是来自两方面，第一个方面就是开发人手略显不足，我们已经拼命的招募员工，但是能够胜任的人才数量还是太少了。
而我们自己培养的人才，初期也只能是打打下手，无法胜任更高级的技术开发工作，特别是智能核心的开发工作，能胜任的员工数量更是屈指可数。
第二个方面就是我们低估了智能核心的开发难度，当然，也有可能是我们将目标定的比较高，才会造成研发上的困难比较多。”左大千说道。
这是一上来就跟赵一抱怨起来了，赵一听完他的话，也是莞尔一笑，如果真的那么容易，也就不会他重生前也没有像样的智能城市大脑产品了。
如果不是他给积木软件公司提供了更高级的智能算法，他们的智能核心的研发工作估计到现在已经陷入停滞状态了，根本就无法进行下去。
就凭借他们从繁星软件公司拿过来的人工智能算法，不仅算法相对简单、资源消耗过大，甚至表现出来的智能程度也有限，更重要的是，需要庞大的数据支持。
当然，赵一给的算法里面，也只是相对于给繁星软件公司的智能算法好一个等级而已，但是也算不上非常的先进，至少也需要很大的数据来支持。
两者虽然也都需要庞大的数据支持，但是两者在数据学习上面的效率和准确率却是有着极大的差别。
除此之外，繁星软件公司的智能算法需要对数据进行分类标记，需要先对数据进行清洗，才能够让人工智能程序进行学习。
而积木软件公司这边的人工智能算法，在数据分类学习上面已经进行了优化，可以自动进行鉴别验算，智能化程度更高。
当然，这种方式虽然提高了学习效率，减少了不必要的成本投入，但是需要的算力也要提高一个档次，至少在培训阶段是这样的。
过了培训阶段之后，随着智能化程度越来越高，他们需要的算力支持是呈现下降趋势，最终趋于正常，到时候的算力资源消耗比起繁星软件公司要少得多。
这也是为什么积木软件公司虽然赚了几十亿元的收入，但是却拿不出钱来进行总部修建的原因了，因为目前正是他们在硬件投资上面投入最多的时候。
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