第二天，贾瀞雯飞往杭州。
到横店时是下午，陈浩在别墅等她。
合同放在书房桌上，厚厚一沓。
贾瀞雯仔细看了一遍，确认条款没问题，签了字。
“这批服务器到位后，我们的存储容量能翻三倍。”她把合同收好，“够用半年了。”
“半年后还会不够的。”陈浩笑着递给她一杯红酒，“互联网在膨胀，我们的胃口也得跟着涨。”
两人在客厅坐下。
窗外天色渐暗，屋里开了暖黄色的灯。
“为百度干杯。”陈浩举杯。
“为团队干杯。”贾瀞雯和他碰杯。
红酒口感醇厚，带着果香。
贾瀞雯喝了一小口，放松地靠在沙发上。
“这段时间，我一直在想一个问题。”陈浩忽然说。
“什么？”
“搜索怎么才能更懂中文。”陈浩放下杯子，“不是技术上的懂，是语义上的懂。
比如用户搜‘苹果’，我们怎么知道他是要找水果，还是找电脑，还是找电影？”
贾瀞雯思考着：“现在我们是靠关键词匹配和超链分析。
但确实，深层的语义理解还做不到。”
“中文太复杂了。”陈浩说，“同一个词，不同语境意思完全不同。
‘我跟他有点过节’，这里的‘过节’不是节日，是矛盾。
‘这篇文章很有味道’，‘味道’不是气味，是趣味。
这些，现在的搜索引擎都理解不了。”
“那怎么办？”
“需要自然语言处理。”陈浩说，“让计算机理解中文的语法、语义、语境。
这很难，需要大量研究，可能需要好几年。
但这是方向——搜索最终要做的，不是匹配关键词，是理解用户的意图。”
贾瀞雯认真听着。
陈浩总是想得很远。
“这需要语言学专家参与。”她说，“还要建语料库，训练模型。”
“对。”陈浩点头，“所以下一步，我们要开始筹建研究团队。
不只是工程师，还要有语言学家，有算法科学家。
这条路很长，但现在就要开始铺。”
两人又聊了很久。
从技术聊到市场，从产品聊到团队。
红酒喝了一杯又一杯，话也越说越开。
说
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