就能描述。这种描述没有任何地方需要物理学的细节。
类似的观察也适用于大脑。一个特定的神经排列用来检测一个特定不变的视觉特征，例如我们的脸部，或执行一个作用于听觉信息或计算两个事件时间接近性的带通滤波，限制输入到一个特定的频率范围，这些都可以描述得远比实际物理和化学的关系。
控制神经递质和其他突触和树突在各自程序中所涉及的变量要简单。虽然在推进到下一个更高的水平模拟大脑前，这种神经的复杂性都必须仔细研究，但是一旦理解了大脑的工作原理，其中很大一部分都可以得到简化。
我们对人类大脑的研究步伐正不断加快，现在已不断接近这条曲线的拐点，这是一个呈指数增长的快速发展时期，但在这之前我们曾有过无数次的研究尝试。
反思和建立人类思维模型的能力是我们人类特有的一种属性。基于对人类外在行为的简单观察，我们建立了早期的人类思维模型，这也就是我们赋予人工智能最早的特性之一，只不过现在人工智能已经脱离了我们的掌控，这一点我可以负责任的告诉你。
所以我们现在要做的就是如何对于人类的大脑进行改造，或者是如何净化我们的大脑，否则的话总有一天人工智能会突破瓶颈，比如智人的出现，他们总有一天会挑战我们人类的地位！
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