技术创新正处于加速状态。现今它正以每十年翻一番的速度增长。似乎这样的问题并不用怎么担心。
信息技术动力，性价比、速度、容量以及带宽正在以指数级速度递增，几乎每一年都要翻一番。这条原则还适用于其他领域，例如人类知识的总量。
对于信息技术而言，它蕴含了指数增长的第二个层次：其增长的指数速率也在以指数级速度的增长。当一种技术的效率变得更高，就会吸引更多的资源向它聚合，使其发展更为迅速，这也正是第二个层次指数增长出现的原因。如同当年计算机产业由很多重要的项目构成。如今计算机产业的总值已高于一万亿美元，所以研发的预算也相对更高。
人脑扫描是一种以指数级速度发展的技术，人脑扫描的时空分辨率和带宽每年都翻倍增长。我们已经拥有了充分的技术手段，来开始人类大脑运转原则的逆向工程解码。目前已经有数百处大脑活动区域的模型被发现，并且可以被仿真。预计在十年时间内，人们将会详细了解人类大脑所有区域的活动过程及模式。
周润泽将在这个10年结束的时候，实现用超级计算机硬件模拟人类智能，并非人工智能，并且在第二个10年结束的时候，实现用与个人计算机大小相同的设备模拟人类智能。在未来将会使用有效的软件来模拟人类智慧，对其进行建模，也就是人大脑的一个辅助品。
通过软件和硬件彻底地模拟人类智能，计算机将可以在未来全部都通过图灵机测试，那时机器智能和生物智能将没有任何区别，这也是周润泽希望实现的一个智能未来。
技术一旦发展到这个程度，计算机就能够融合传统的生物智能与机器智能的双重优势。
传统人类智能的优势包括模式识别能力和学习能力。在模式识别方面，人脑中的大量并行处理和自组织的特性是一种近乎完美的结构，该结构可以用于识别微妙的、不变的模型。
人类也可以从已有的经验中得到的洞察力和推断力，对新知识进行学习，其中包括通过语言聚合信息。人类智能的一个关键能力是它可以创造面向现实的思维模型，并且可以通过改变模型的属性进行“假设”分析。
传统机器智能的优势在于它可以存储数以亿计的事件，并且可以瞬间召回这些信息。
非生物智能的另一个优点是：一旦机器掌握了一项技能，便可以高速重复使用这项技能，并且极其精准、不知疲倦。
最重要的是，机器可以高速地共
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