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三百八十四章 打造一个环机器人生态圈!

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他有一个现成的人工智能算法逻辑以及编程语言,只需要让瑞康电子的程序员们一点一点的编写出来测试就行。

医学信息芯片?

现有的芯片制程工艺,不管是硅基芯片还是碳基芯片,只是用来记录信息绝对是绰绰有余的。

至于专业的医学信息?

现在可是大数据时代,各种专业的医疗咨询app已经使用十多年了,这些app平台记录了太多太多专业医生的诊断记录,以及一些治疗建议。

甚至如果把这些大数据整合起来,绝对要比单个医生掌握的知识还要多,还要深,而且还要更加专业。

仅仅只是用于体外诊断,那绝对是够用了,甚至搭载了这些医学信息的机器人,可能比一个普通主治的诊断能力还要强一些。

毕竟一个主治医生十年的医学生涯,问诊过的病人恐怕也就数千人。

但是一个医疗app十数年的数据累计,至少超过数百万病例。

虽然其中可能有很多误诊记录,但是在接收这么多诊断数据后,让一个医疗机器人判断用户有没有生病,那绝对不会判断错的。

又不是让医疗机器人给用户做手术,只是提醒用户身体状况,预防大病的滋生,对小病提供简单的医疗建议,完全没问题。

打个比方,在拥有医疗芯片中整合的大数据后,再借助体外诊断扫描,智能机器人完全可以在用户出现一些癌症早期症状,或者病前预示的时候就发出提醒,并且建议用户去医院做详细检查。

这样普通人等到癌症中晚期才被确诊的事情将会大大减少,身体出现不舒服的情况时也能得到有效直接的医疗咨询,小病完全可以自己处理,大病则在病情还没恶化之前就可以尽早去医院接受治疗。

其实很多大病,在出现的初期,都是以一些小病的形式的,比如流鼻涕,流鼻血,经常头晕,或者心跳频率有些不规律。

大部分普通人遇到这些情况,都会选择自己熬一熬,或者不在意。

等到病情拖延到更重了,可能才会去医院检查,可是往往到这一步的时候,病情都已经很危急了,治疗起来会很棘手。

医学上一直秉承着一个理念,早发现早治疗,早发现治愈率也高,也容易治。

而为机器人搭载一片医疗芯片后,机器人就能做到早发现,为用户的身体安全保驾护航,将病灶消灭于萌芽期,大大延长用户的寿命,也能减少被病痛的折磨。

医疗芯片的制


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