部分用户感觉默认唤醒语生硬死板还有点二，却是顾不得那么多了。
蜜蜂之所以能够做到这一点，却是得益于两款手机上新出现的brain1芯片。
作为蜜蜂自研的第二代人工智能芯片，brain系列最大的变化就是引入了fpga模块。
fpga又名现场可编程门阵列，其特点是硬件可编程，可以在通电后根据需求定义具体的功能。其在蜂脑芯片中的作用，主要就是记忆用户声音特征，既可以用于声纹解锁手机，也能够用于p的语音唤醒。
只要设备电池工作正常，这份“记忆”就是永久的。即便断电“失忆”，也可以在重新开机后载入。
fpga刚被发明时，这种芯片通常被用于协助a私专用集成电路）的开发，通过烧录fpga不用实际流片就能验证新设计是否可用。至于实际量产的产品，却很少用到它们，因为其速度慢、面积大，大规模使用时经济性不如专业的a私。
手机上那些大大小小芯片，就是各种各样功能各异的专用芯片。
随着半导体制程工艺的进步，fpga的性能有了明显提高，不再如从前那么鸡肋，从而能够取代一部分a私。
首先遭殃的是那些低成本微型专用芯片。
因为价格低利润薄，这类芯片通常更新缓慢，跟不上智能手机日新月异的发展。一些厂商实在等不及，就在手机、智能手环等产品上尝试使用微型fpga，不过还没有形成潮流。
然后受到威胁的，则是gpu图形处理器。
虽然fpga的性能不如gpu，但同样擅长并行计算的它却有着功耗更低、可为特定算法定制功能结构的优点，被认为是云计算、大数据和人工智能的未来之路，发展潜力惊人。
同样的，因为fpga使用hl硬件描述语言进行控制，上手难度很高，导致只有微软谷歌度娘这些大公司才能玩的转，一般公司还在使用着传统的x86服务器。
饶是如此，x86阵营老大inel还是未雨绸缪，花了一百多亿美元，收购了世界第二的fpga厂商alera，并推出了融合fpga功能的xen服务器pu，希图进一步巩固在数据中心市场的统治地位。
按照他们的计划，下一步就是将fpga整合到a低功耗pu里面，为进军物联网领域增添新武器。
作为论文阅读大户，蜜蜂自然留意到了近几年的fpga热潮，并加以跟踪研究。
因为长期得不
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