做产品的第一线了，但头上还带着首席架构师的帽子，依然在为第一线提供弹药。
在这个搜索引擎技术还在不断完善的当下，马竞事实上充当着超级搜索引擎的作用，随着知识越来越多，检索知识越来越难，他在研发体系里面的地位和重要性反而在一天天不断提高。以至于马董需要分别带领好几个技术团队，分别负责更新维护BC编程平台、游戏引擎以及各种开发工具，从而为一个个新产品提供着强有力技术支持。
像是疯狂足球虽然不是他开发的，最早的那个规则模拟器以及3D引擎的第一个版本却是他自己开发的。
马竞有一个事实是没有胡说的，那就是他的确对预测足球比赛很感兴趣。
早在06年世界杯的时候，刚刚得到E7U的马竞就尝试过，至于结果自然是交学费了。
预测球赛的结果，这是一件既简单又复杂的事情。
对结果的准确性和时效性要求越低，这件事就越容易做到，反之要求越接近100%精确预测，难度就会呈几何级数上升。
只要回顾一下交战双方的历史成绩、最近状态，甚至只是单纯比较两边队员的转会身价，就已经可以有八成以上把握猜对谁将是最终的赢家。同盟之间打默契球、
只可惜，现实不是游戏，尤其不是比较一下“实力分数”就能预测输赢的国产网络游戏，无论是在各国联赛里，还是在俱乐部杯、欧洲杯、世界杯等杯赛上面，总是不乏强队莫名其妙爆冷输掉比赛的情况。
至于输掉的原因也是千差万别，有大意轻敌被人偷袭的，有腰酸腿软状态下滑的，有赛程冲突主动放弃的，也有打人情球故意送分的，更有裁判黑哨球员假球的，林林总总不一而足。
在这种情况下，想要算尽比赛就变得麻烦重重。
马竞一开始并没有采用传统的胜率计算方法，因为他觉得这样太没有技术含量了。
他使用的是更加科学更加复杂的预测方法，打算给每一个比赛的参与者建模。
一开始只是对运动员进行建模，通过历史数据统计，建立属于每个人的行为模型与能力模型，只要数据足够详尽足够精确，就能让他的“模型人”无限接近其本体原型，相应的“模型人”之间模拟比赛的结果也就越来越接近真实结果。
理论上来说，足球比赛的结果完全是由足球的落点决定的，那么完全可以用物理模型来测算足球的飞行轨迹。
如果给每名球员的所有触球部位，都建立相应
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