端时，首先创建订单，然后扣除库存，等待用户支付。这种顺序是我们一般人首先会想到的解决方案，这种情况下也能保证订单不会超卖，但也会产生一些问题，第一就是在极限并发的情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其是像创建订单这种逻辑，基本都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的，12306应该是用的甲骨文数据库，别花这个冤枉钱了，放到我的星云上。”
“第二是如果用户存在恶意下单的情况，只下单不支付这样库存就会变少，会少卖很多订单，虽然服务端可以限制IP和用户的购买订单数量，但这也真心不算是一个好办法。”
“然后就是支付减库存了。如果等待用户支付了订单再减库存，第一感觉就是不会少卖。但这是并发架构的大忌，因为在极限并发的情况下，用户可能会创建很多订单，当库存减为零的时候很多用户会发现抢到的订单支付不了，这也就是所谓的‘超卖’，也不能避免并发操作数据库磁盘IO。”
“最后是预扣库存。从上面两种方案的考虑，可以得出结论：只要创建订单，就要频繁操作数据库IO。那么有没有一种不需要直接操作数据库IO的解决方案呢？答案是有，就是预扣库存，先扣除了库存，保证不超卖，然后异步生成用户订单，这样响应给用户的速度会快很多。”
“那么怎么保证不少卖呢？用户拿到了订单，不支付怎么办？订单都应该有效期，比如说用户五分钟内不支付，订单就失效，就会加入新的库存。订单的生成是异步的，应该放到即时消费队列中处理……”
刘副总听的云里雾里的，但是他发现罗晟和他带来的几个技术专家交流的愈发火热，似乎也得出了一个信息。
找对人了！
这时，罗晟打开了房间里的墙面上的大屏幕，他也拿来了一台笔记本工作电脑打开，示意众人看向主投屏，自己一边操作电脑一边说道：
“Go语言原生为并发设计，我就采用Go语言给各位演示一下单机抢票的具体流程以及我优化后的解决方案。”
“Go包中的init函数先于main函数执行，也在这个阶段主要做一些准备性质的工作。系统需要做的准备工作有：初始化本地库存、初始化远程redis存储统一库存的hash键值、初始化redis链接池。”
“另外还需要初始化一个大小为1的int类型chan，目的是实现分布式锁的功能，也可以直接使用读写锁或者使用re
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