具包。”
又是一片热烈的掌声，因为这省下了很多功夫，让一些产品可以迅速推出。
“为了让更多的设备能够智能化，燧石科技也会推出一系列不同规格的芯片微架构，仍然是以授权的方式和全世界的智能硬件生产商进行合作。”
进入了这种说一句话一阵掌声的节奏，会场里的气氛就显得很狂热了。
顾松张开了双手稍微往下压了一压，然后说道：“当然，为了在现有的计算设备架构下能够更好地支撑人工智能的运行，我们也准备了两个最核心的人工智能运算核心解决方案。”
“新一代能够加速机器学习的GPU，以及基于我们自己指令集的AI专用芯片。”
过来参加会议的芯片商们，就包括显示芯片商。
从元旦人工智能的理论框架被发布出来之后，就已经有非常多的学者看到了这一点。
图形处理器GPU与传统CPU最大的不同，就是被设计为专门用于几何点位置和色彩的运算。
CPU的通用型强，但如果单论运算性能，GPU甚至能高出CPU几十上百倍。
而机器深度学习最需要的大量矩阵运算，和GPU本来就专门被设计专精的图形点矩阵运算原理相通。
因此，人工智能时代出来之后，在具体应用和产品还没问世之前，两大图形处理器巨头英伟达和AMD，就率先成了获利方。
现在，燧石科技拿出了新一代GPU？
两家巨头抱着学习的形态过来参加会议的高管一时成了场内的焦点。
去年梨湖大会上，CPU巨头们的感受，他们体验到了。
现在，这个芯片，顾松是打算怎么办？来抢夺这一块市场，还是和去年一样？
顾松先没有说这些，而是介绍起两个解决方案的技术创新。
他越介绍，两大巨头心里越发的凉。
这个家伙……为什么每次在半导体和集成电路上出手，就总是要把产品的代际往前推那么两三个？
现在，如果他要在这个领域入局，借着人工智能的大势，两家图形处理器厂商何去何从？
一时之间，所有人都意识到了这一点。
凯文·卡尔和哈罗德小声交谈着：“你怎么看？”
“很可能还是和制程工艺一样，进行转让或授权。虽然半导体的领域有相通之处，但毕竟他没有GPU的专门基础。如果他要做，应当也是去做一小个领域，比如
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